AI revolutionerer næsten enhver branche, fra videospil til forsikring. Efterhånden som teknologien bliver mere udbredt, vender mange deres opmærksomhed mod den store kraft, der kræves for at køre alle disse AI-modeller. Det kræver en masse energi- og beregningsomkostninger bare at træne og implementere AI'er, der trækker mere strøm fra nettet.
Miljøhensyn er i spidsen for mange virksomheders sind, hvilket fører til stor efterspørgsel efter“grøntech.“ Grøn AI er et godt eksempel på greentech. I dette indlæg vil vi forsøge at besvare spørgsmålet, „Hvad er grøn kunstig intelligens?“ og udforsk, hvordan det kan niveauere din tech-stack uden den ekstra miljøpåvirkning.
Du kan finde en komplet liste over grønne tech-udviklingsvirksomheder Du kan overveje dit næste projekt her.
Grøn kunstig intelligens: hvad er det?
Teknologien, der driver AI, har udviklet sig så hurtigt, at vi ikke har haft en chance for at træde tilbage og vurdere dens miljøpåvirkning indtil for nylig. Da vi endelig afslørede tallene, var der en enorm følelse af chok, da blot træning af en enkelt AI kan efterlade et CO2-fodaftryk på lige så meget som 284 tons CO2-ækvivalenter. Det er selvfølgelig noget, vi skal tage fat på - hurtigt.
Grøn kunstig intelligens er en AI, der bruger lavere beregningsomkostninger til at hjælpe med at reducere kulstofemissioner. Det kombinerer den enorme værdi af kunstig intelligens med de grønne værdier, vi har brug for for at sænke kulstofemissionerne og beskytte vores planet mod yderligere klimaændringer.
Grøn AI udråbes som løsningen på vores kulstoftunge processer. Der er håb om, at det kan maksimere den positive indvirkning, AI kan tilbyde os uden yderligere at skade miljøet. Dette gøres på flere måder, herunder brug af AI til at overvåge og styre et intelligent netsystem for at reducere energispild.
Forskere og udviklere arbejder hårdt på at skabe AI-modeller, der bruger mindre energi. Når denne teknologi bliver lettere tilgængelig, vil virksomheder være i stand til at udnytte disse nye, grønnere modeller.
Hvorfor har grøn kunstig intelligens så meget potentiale?
Virksomheder skal hurtigt indse værdien af grøn AI for at hjælpe med at bekæmpe den stigende miljøskade, som den nuværende teknologi producerer. Lad os se på, hvorfor grøn AI skal være den standard, alle sigter mod.
Reducer energiforbruget og forbedrer effektiviteten
Mens vi venter på, at virkelig grøn AI er let tilgængelig, ser vi allerede nogle store aktører, der bruger AI til at hjælpe med at øge deres energibesparelsesindsats.
Google har brugt sin DeepMind AI til forbedre vindmølleparkernes levedygtighed. Virksomheden brugte DeepMinds maskinlæringsalgoritmer til at skabe meget nøjagtige forudsigelser for produktionen af vindmølleparker.
Brug af DeepMind har givet vindmølleparker en 20% stigning i værdi Det gør vindkraften mere forudsigelig. Virksomheden kan nu planlægge faste leverancer af energiproduktion, som er mere værdifulde for nettet end standardleverancer.
Hjælp med at forbedre produktudvikling og design for at eliminere affald og forurening
Som vi så med Googles DeepMind, kan virksomheder bruge AI til at overvåge og forbedre energibesparelsesindsatsen. Grøn AI kan også strømline produktudvikling og skabe responsive og bæredygtige forsyningskæder. Dette vil hjælpe virksomheder med at fremskynde deres dekarboniseringsindsats.
Nationale regeringer fokuserer endda deres indsats på grøn AI. Den britiske regering mener, at grøn AI kan hjælpe med at tackle Storbritanniens store udfordringer, som er fire transformative globale tendenser, der er beskrevet i den britiske industristrategi. Indsatsen omfatter 200 millioner pund i finansiering til 1.000 nye ph.d.-pladser inden for AI i løbet af de næste fem år til at studere AI, hvilket kan gøre industrier mere bæredygtige.
Siden AI Sector Deal blev offentliggjort tilbage i april 2018, har partnerskaber mellem UK Government Office for AI, Open Data Institute og Innovate UK støttet bæredygtige initiativer, såsom global indsats for reduktion af madspild. Disse partnerskaber har også arbejdet på at tackle den ulovlige handel med vilde dyr og planter ved Brug af algoritmer til at klassificere billeder af ulovlige animalske produkter.
I de kommende år forventer vi at se øget regeringsinteresse verden over for at anvende grøn AI.
Regenerering af naturressourcer
Regenerativt landbrug fejer hurtigt landbrugsindustrien takket være dets utallige miljø- og produktivitetsrelaterede fordele. Med grøn AI vil landmænd have adgang til langt flere data for at hjælpe med at guide deres praksis og genoplive lokale miljøer.
Grøn AI kan også forstærke præcisionslandbrugsindsatsen. Præcisionslandbrug er en række strategier og værktøjer, der giver landmændene mulighed for at optimere og øge jordkvaliteten. Præcisionsbønder kan se en generøs stigning i produktiviteten, mens de stadig beskytter miljøet takket være introduktionen af stadig mere avancerede teknologier.
Vi ser allerede AI blive introduceret i regenerativt og præcisionslandbrug. Canadas Præcisions-AI har bygget en AI-drevet ukrudtsdræbende drone, der kun kan opdage og sprøjte ukrudt, hvilket sikrer, at afgrøder er beskyttet mod kemikalierne. Dette giver landmænd en omkostningseffektiv måde at inkorporere teknologi i deres afgrødevedligeholdelse og samtidig øge effektiviteten af ukrudtsdræbere.
Luk løkken
I øjeblikket er vores genvindingsindsats mindre end ideel. Der sker stadig meget affald, og et af hovedmålene inden for plastindustrien er at „lukke kredsløbet“.
Materialer som aluminium og mange plastmaterialer kan genbruges på ubestemt tid, hvilket reducerer behovet for nye råvarer. Genbrug i lukket kredsløb er guldstandarden, fordi den også reducerer spilds- og energibehov ved fremstilling af nye produkter. Du ser dette i supermarkeder, hvor mange produkter i det mindste bruger noget genanvendt plast fra et lukket kredsløbssystem.
Der er håb om, at integration af kunstig intelligens med anden teknologi kan give mulighed for at spore, samle og lukke kredsløbet på sekundære materialer (såsom genanvendt plast), når det bevæger sig gennem forsyningskæden. Dette skal hjælpe virksomhederne med at forhindre tab af ressourcer og miljøskader.
Hjælp dig med at bestemme, hvordan du bedst fordeler vedvarende energi
Vedvarende energi kan kun være virkelig effektiv, hvis den bruges korrekt. Der er en alarmerende mængde spild involveret i den grønne energisektor, da vedvarende energikilder overproducerer energi, som vi ikke kan lede nogen steder. Ifølge en EPA-briefing, Forenede Stater Alene vil have 10 millioner tons solaffald i 2050.
Med grøn AI bør dette spørgsmål være en saga blott. AI vil være i stand til at identificere områder med større behov og automatisk omdirigere energi til dem. Dette vil hjælpe med at sikre, at al den producerede energi faktisk går et sted hen i stedet for at bygges op.
Grøn AI skal være fremtiden for at beskytte industrien og vores planet
Efterhånden som vi øger vores afhængighed af AI, er vi nødt til alvorligt at overveje dens miljøpåvirkning. Træning af en enkelt AI-model kan producere det samme CO2-fodaftryk som en kommerciel transatlantisk flyvning, og det er noget, vi ikke kan fortsætte med at støtte.
Grøn AI er en desperat tiltrængt opgradering til vores nuværende AI-teknologi. Nogle siger, at probabilistisk programmering er nøglen til miljøvenlig AI, da det ikke kræver brute. Vi er dog stadig i de meget tidlige stadier af grøn AI som teknologi.
For nu er vi nødt til at fortsætte med at bruge AI til at tilpasse vores eksisterende processer og adfærd for at reducere og endda kompensere for vores kulstofemissioner.
Her på RebelDot, vi anerkender de miljøproblemer, som teknologibranchen står over for. Vores mål er at løse disse problemer og forbedre din digitale indsats med den bedste teknologi, herunder grøn AI. Kontakt os i dag for at se, hvor let det kan være!
