Den tyske industri gik glip af den indledende bølge af smarte forbundne produkter, hvilket gjorde det muligt for virksomheder som Tesla at få en fordel med deres softwarecentrerede tilbud. Men med fremkomsten af kunstig intelligens (AI) har den tyske industri nu en anden chance for at genvinde lederskab. Mens offentlighedens opmærksomhed har været fokuseret på de kreative og visuelle evner i AI-værktøjer som ChatGPT, Midvoyage og Stable Diffusion, ligger den sande transformative kraft i den ubemærkede indvirkning på hele softwareudviklingsindustrien. Som Jenson Huang sagde i 2017: „AI spiser software“.
I løbet af de næste par år vil IT-branchen, der beskæftiger ti millioner softwareingeniører over hele verden, herunder et betydeligt antal i Indien, blive forstyrret og fuldstændig transformeret. En ny model kendt som robo-udvikling er i horisonten, hvor menneskelige udviklere erstattes af uendeligt skalerbare robotkodere styret af små teams af softwarearkitekter og brugeroplevelsesdesignere. Denne nye model giver tyske virksomheder mulighed for at springe den første generation af softwaredefinerede produkter - fra virksomheder som Tesla og Nest i USA og BYD og Midea i Kina - og skabe software-first, AI-first produkter.
IPhone-øjeblikket: GPT-4 og AI-alderen
Den nylige meddelelse om lanceringen af GPT-4 den 14. marts af Sam Altman markerede et betydeligt skift i informationsteknologi, svarende til virkningen af iPhone's introduktion af Steve Jobs i 2007. Sådanne banebrydende øjeblikke er sjældne begivenheder, der medfører transformative ændringer. Mens tidligere teknologier som Web 3.0 og blockchain og koncepter som Metaverse har vakt interesse, repræsenterer fremkomsten af AI, som Bill Gates omtaler som „AI-alderen“, et dybtgående skift, potentielt endnu mere markant end selve internettet.
GPT-4 har allerede ændret de etablerede spilleregler, hvilket får nogle virksomheder til hurtigt at dreje og omfavne den nye virkelighed. Disse tidlige adoptere vil sandsynligvis drage fordel af ændringen. Andre virksomheder klamrer sig dog til det gamle økosystem og bagatelliserer virkningen af denne transformation. De kan opleve et „Kodak-øjeblik“, der bliver forældet, da deres produkter overhales af det nye paradigme, og de undlader at tilpasse sig.
Ældre udfordringer og softwareførst-tilgangen
Ældre faktorer, herunder ældre teknologi, talent og forretningsmodeller, udgør udfordringer for virksomheder, der forsøger at dreje. Selv tidligere generationer af AI kan også betragtes som arv, da introduktionen af generativ AI og store sprogmodeller har indledt et nyt paradigme. Disse modeller overgår mennesker i forskellige kognitive opgaver, besidder dyb forståelse og kan let bruges gennem hurtig teknik og enkle API-opkald. At omfavne denne teknologi som kernen i deres forretning er afgørende for virksomheder, der sigter mod at lykkes i det skiftende landskab.
Den rigtige holdning: Hvordan Mercedes reddede Tesla
I 2008 tog Elon Musk en afgørende beslutning om at gå all-in på Tesla, som stod over for overhængende konkurs. Daimler trådte uventet ind og injicerede ikke kun 50 millioner dollars, men leverede også ekspertise og adgang til sit bilnetværk inklusive softwarefunktioner til det første Tesla OS. Dette partnerskab viste sig at være afgørende for at stabilisere Teslas produkt, Roadster, og fremme efterfølgende modeller som Model S. På trods af dette engagement solgte Daimler i sidste ende sin andel i Tesla. Havde det forblevet fuldt investeret, ville virksomheden have et ryddeligt overskud på omkring 75 milliarder dollars i dag. Denne episode og andre, som den kinesiske producent af elektroniske apparater Midea overtog KUKA, tjener som en påmindelse om, at tysk softwarekapacitet aldrig var problemet; det var et spørgsmål om tro og en vilje til at tage beregnede risici.
Den rigtige tilgang: Hvordan Software-First adskiller sig fra Hardware-First
Den agile tilgang til softwareudvikling, kendetegnet ved hurtigt at frigive et minimum levedygtigt produkt og iterere baseret på brugerfeedback, er velkendt. Men inden for industriel software har en traditionel „hardware-first“ -tilgang hersket. Ældre biler består for eksempel af mekaniske og elektroniske komponenter fra forskellige leverandører, hvilket gør det udfordrende at levere softwareopdateringer problemfrit. Tesla forstyrrede denne tilgang ved at prioritere software og implementere en strømlinet elektronisk styreenhed („ECU“) arkitektur, der understøttede den. Dette gjorde det muligt for det at introducere over-the-air-opdateringer i 2014 og starte en cyklus med iterative forbedringer. De samme principper kan anvendes på ethvert konstrueret produkt, idet man erkender, at værdien i stigende grad ligger i software og de tjenester, det muliggør. Nøglen er dette: „Hvordan kan mit fysiske produkt understøtte innovative og tilpasningsdygtige softwaredrevne oplevelser?“
Robo-udvikling: Indtræden i den tredje epoke af softwareindustrien
Softwareudviklingsindustrien er på vej ind i en tredje epoke. Den første epoke, fra 1950 til 1999, involverede eksperter på stedet, mens den anden epoke, fra 2000 til 2022, oplevede stigningen i industriel udvikling uden for stedet, især i softwarefabrikker fjerntliggende i Indien. Den kommende epoke, der starter i 2023, vil blive præget af vedtagelsen af robocoders og robodesignere. Ikke alene vil kunstig intelligens forvandle selve produktet ved at integrere hidtil udrømmet intelligens i produkttjenester, men selve måden at udvikle softwareprodukter på vil også blive ændret. Robo-udvikling betyder, at mindre teams af designere og eksperter kan arbejde med generativ kodning og designagenter for at levere produkter, som tidligere ville have krævet et stort antal specialister i en fabrikslignende tilgang. Den nye model kan reducere time-to-market, og teams vil sandsynligvis være mere regionale, stærkt integrerede og tæt knyttet til brugerne.
Alt, hvad der kræves, er modet til at gribe øjeblikket og få lederskab inden for AI-drevet software. Og denne gang skal overskuddet og kudoerne gå til de tyske virksomheder med kapaciteterne snarere end dristigere amerikanske eller kinesiske rivaler.
Konklusion: Den tyske industris mulighed i softwaredefinerede produkter drevet af AI
Softwaredefinerede produkter drevet af AI giver tysk industri en mulighed for at genvinde en konkurrencefordel. OpenAI og Google DeepMinds nylige produktlanceringer i begyndelsen af 2023 har forstyrret forretningsmodeller og fundamentalt ændret selve softwareudviklingen. Software-first og AI-first tilgange er ikke længere valgfri, men bydende nødvendig for den tyske industri at lede. Nøglen til at få dette til at ske ligger i:
- at omfavne enkelhed og fleksibilitet fra den tidligste fase af produktudfattelsen og styrke talentfulde teams til Tænk anderledes,
- at designe til softwareoplevelser i stedet for at bruge software som en tilføjelse
- at styrke mindre, meget talentfulde teams, der drives af AI-værktøjer, til at påtage sig fabriksmodellen (“Klasse er bedre end masse„),
- omdefinere softwareleveringsmodeller og økosystemer med regionale teams og nearshoring inden for EU, der foretrækkes frem for fjerntliggende modeller
- genvinde ånden i Gründertid og af visionærer som Carl Benz, Werner von Siemens og Robert Bosch.
At lede denne forstyrrelse nødvendiggør et tankeskift fra inkrementel til eksponentiel ændring og forstyrrelse. Design af produktoplevelser med fokus på brugercentricitet, omfavnelse af enkelhed og fleksibilitet, styrkelse af små teams og udnyttelse af AI til at øge produktiviteten er afgørende skridt. Den tyske industri må acceptere, at opretholdelse af status quo ikke er en mulighed. Valget er klart: enten føre denne forstyrrelse eller blive forstyrret.
